Para comprobar si una foto o un vídeo es real, primero busca el original con una búsqueda inversa de imágenes, luego comprueba su procedencia con Content Credentials y SynthID, sus metadatos, el lugar y el momento. Los detectores de IA van al final, porque solo dan pistas. Buena parte del material engañoso no está manipulado en absoluto: son fotos y vídeos reales sacados de contexto.
Última revisión:
Sigue el orden: los primeros pasos son también los más baratos, y a menudo con los dos primeros basta.
Sube la foto o pega su enlace en Google Images (Lens), TinEye, Bing y Yandex: tienen índices distintos, así que prueba con varios. Busca la aparición más antigua y compara las descripciones. Si la misma foto aparece con historias diferentes, o mucho antes del hecho que supuestamente muestra, el problema está en el contexto, no en los píxeles. En TinEye, el orden "oldest" muestra la primera vez que TinEye encontró la imagen, no su primera aparición en internet, y el motor encuentra copias exactas o alteradas, no imágenes similares. En Google, "About this image" muestra cuándo se vieron versiones similares, pero no está disponible en todas las regiones.
Dónde encontrarlas: Google Images · About this image · TinEye · Bing Images · Yandex Images
Instala el complemento InVID-WeVerify, en Chrome o Firefox, pega el enlace del vídeo y extrae los fotogramas clave. Búscalos como en el paso 1. Busca también la grabación completa: un corte puede cambiar el significado sin alterar un solo píxel. El complemento también tiene lupa, metadatos y filtros de análisis; las herramientas avanzadas, incluidas las de deepfakes, están reservadas a periodistas, verificadores e investigadores.
Dónde encontrarlas: InVID-WeVerify · InVID-WeVerify (Firefox)
Sube el archivo más parecido al original a Content Credentials Verify. Si tiene una firma C2PA, puedes ver quién lo creó y qué se cambió. Prueba también SynthID Detector, que busca la marca de agua invisible que añaden Google y las empresas que han adoptado la tecnología. Un resultado positivo es una pista sólida. Su ausencia no demuestra nada: las capturas de pantalla pierden los datos, los metadatos se pueden eliminar, y el propio SynthID dice que no es un detector de IA generalista.
Dónde encontrarlas: Content Credentials Verify · SynthID Detector
ExifTool, un programa de línea de comandos, muestra la cámara, la fecha y el software de edición, si siguen en el archivo; muchas redes sociales los eliminan al subir el contenido, así que su ausencia no implica manipulación. Forensically y FotoForensics ofrecen análisis como el ELA, que resalta zonas con una compresión distinta. Ninguno da un veredicto: FotoForensics dice que muestra datos en bruto, y Forensically se compara con una lupa. Ten cuidado con lo que subes: en Forensically las imágenes se quedan en tu ordenador, en FotoForensics permanecen en el servidor al menos 3 meses, y el propio sitio dice abiertamente que no ofrece privacidad.
Dónde encontrarlas: ExifTool · Forensically · FotoForensics
Busca edificios, señales de tráfico o accidentes geográficos que puedas volver a localizar en Google Earth y Street View. El control deslizante temporal de Google Earth muestra imágenes de años anteriores, pero las fechas pueden ser imprecisas. Con SunCalc puedes comparar las sombras de la imagen con la posición del sol en el lugar y la fecha que se indican. Luego comprueba si otras fuentes independientes captaron el mismo hecho.
Dónde encontrarlas: Google Earth · SunCalc
Hive Detect, Illuminarty, AI or Not y Sightengine estiman si un contenido ha sido generado. No te quedes solo con su resultado. Un artículo publicado por el Reuters Institute en 2024 describe cómo, tras recortar y reescalar una imagen, un detector acabó indicando que un contenido generado era real. El estudio Deepfake-Eval-2024, un preprint, muestra que los detectores de código abierto rinden mucho peor con material real de 2024 que con conjuntos de datos académicos, y que los comerciales, aunque mejores, aún no alcanzan la precisión de los analistas forenses. Las cifras de precisión que publican los proveedores en sus webs proceden de los propios proveedores.
Dónde encontrarlas: Hive Detect · Illuminarty · AI or Not · Sightengine · Reuters Institute (2024) · Deepfake-Eval-2024
Manos mal formadas, texto sin sentido, sombras incoherentes o un desajuste entre los labios y el sonido pueden delatar un contenido generado. Su ausencia no demuestra que sea real, y los modelos siguen mejorando. Úsalas como motivo para seguir comprobando, no como un resultado.
Una foto auténtica puede respaldar una afirmación falsa: puede ser antigua, de otro país o estar mal descrita. Por eso el primer paso es la búsqueda inversa, no el detector. Además de comprobar si el material es auténtico, verifica también qué se afirma sobre él.
Si el contenido es importante y no llegas a una conclusión, búscalo primero en Google Fact Check Explorer y luego envíalo a una redacción: AFP tiene un formulario para fotos y vídeos, y nuestra lista de herramientas muestra el verificador de tu país.
Dónde encontrarlas: Google Fact Check Explorer · AFP · Qué herramientas de verificación existen en Europa
Justifact es una opción más, no un sustituto de los pasos anteriores, y somos quienes lo hacemos, así que no somos neutrales. Subes la foto o pegas el enlace del vídeo: la plataforma transcribe el vídeo, contrasta las afirmaciones con fuentes de internet y señala por separado los indicios de manipulación o generación por IA. El resultado sobre autenticidad es una pista, no una prueba, y Justifact no lee actualmente Content Credentials, así que para C2PA usa el paso 3.
Dónde encontrarlas: Cómo funciona Justifact
Leímos la página y la documentación de cada herramienta y recogimos solo lo que dicen. No las comparamos entre sí ni damos puntuaciones. Retiramos herramientas recomendadas en guías antiguas que ya no funcionan, como YouTube DataViewer de Amnistía y el visor de metadatos de imagen de Jeffrey. Si algo está mal o desactualizado, dínoslo.
Dónde encontrarlas: Escríbenos
Para comprobar si una foto es real, haz primero una búsqueda inversa de imágenes en Google Images o TinEye y busca la aparición más antigua. Luego comprueba su procedencia en Content Credentials Verify, sus metadatos, el lugar y el momento. Usa un detector de IA solo al final, como pista y no como prueba.
Para comprobar si un vídeo es un deepfake, extrae fotogramas clave con InVID-WeVerify, búscalos de forma inversa y localiza la grabación completa. Fíjate en la sincronización de los labios y en los bordes del rostro, y luego prueba SynthID Detector y un detector de IA. Ninguna prueba por sí sola es concluyente; lo importante es si varias apuntan en el mismo sentido.
No, ningún sitio web puede decir con certeza si una foto está generada por IA. Los resultados de los detectores pueden cambiar tras recortar o reescalar la imagen, y SynthID solo reconoce las marcas de agua de determinadas empresas. Un resultado positivo es una pista, y uno negativo no demuestra que la foto sea real. Por eso importan la búsqueda inversa y el contexto.
No, que falten los Content Credentials no significa que una foto sea falsa. La documentación del proyecto lo dice explícitamente: las capturas de pantalla pierden estos datos y los metadatos se pueden eliminar. Su presencia es una señal sobre el origen, pero no demuestra que lo que muestra la imagen sea cierto.