Ahhoz, hogy ellenőrizd, egy fotó vagy videó valódi-e, először keresd meg az eredetit fordított képkereséssel, majd ellenőrizd a eredetét a Content Credentials és a SynthID segítségével, a metaadatait, a helyet és az időpontot. Az AI-detektorok csak utolsó lépésként jöhetnek szóba, mert ezek csak nyomokat adnak. Sok félrevezető anyag egyáltalán nincs meghamisítva: valódi fotók és videórészletek, csak kontextusból kiragadva.
Utoljára ellenőrizve:
Haladj sorban: az első lépések egyben a legolcsóbbak is, és gyakran már az első kettő is elegendő.
Töltsd fel a fotót, vagy illeszd be a linkjét a Google Images (Lens), a TinEye, a Bing és a Yandex keresőjébe: ezeknek eltérő indexeik vannak, ezért érdemes többet is kipróbálni. Keresd meg a legrégebbi megjelenést, és vesd össze a leírásokat. Ha ugyanaz a fotó más-más történettel bukkan fel, vagy jóval azelőtt, hogy állítólagosan megtörtént volna, akkor a probléma a kontextussal van, nem a pixelekkel. A TinEye-on az „oldest” rendezés azt mutatja, mikor találta meg a TinEye a képet először, nem azt, mikor jelent meg először az interneten, és a motor pontos vagy módosított másolatokat keres, nem hasonló képeket. A Google-on az „About this image” azt mutatja, mikor láttak hasonló verziókat, de ez nem minden régióban érhető el.
Hol találod őket: Google Images · About this image · TinEye · Bing Images · Yandex Images
Telepítsd az InVID-WeVerify bővítményt Chrome-ban vagy Firefox-ban, illeszd be a videó linkjét, és nyerd ki a kulcskockákat. Keresd ezeket az 1. lépésben leírtak szerint. Keresd meg a teljes felvételt is: egy vágás a kép egyetlen pixelének megváltoztatása nélkül is megváltoztathatja a jelentést. A bővítmény tartalmaz nagyítót, metaadat- és elemzőszűrőket is; a fejlettebb eszközök, köztük a deepfake-detektorok, újságíróknak, tényellenőröknek és kutatóknak vannak fenntartva.
Hol találod őket: InVID-WeVerify · InVID-WeVerify (Firefox)
Töltsd fel az eredetihez legközelebb álló fájlt a Content Credentials Verify oldalára. Ha van C2PA aláírása, láthatod, ki készítette és mi változott rajta. Próbáld ki a SynthID Detector-t is, amely a Google és a technológiát átvevő vállalatok által hozzáadott láthatatlan vízjelet keresi. A pozitív eredmény erős nyom. A hiánya azonban semmit sem bizonyít: a képernyőképek elveszítik ezt az adatot, a metaadatok eltávolíthatók, és a SynthID is kijelenti magáról, hogy nem általános AI-detektor.
Hol találod őket: Content Credentials Verify · SynthID Detector
Az ExifTool, egy parancssoros program, megmutatja a kamerát, a dátumot és a szerkesztőszoftvert, ha ezek még benne vannak a fájlban; sok közösségi hálózat feltöltéskor eltávolítja ezeket, így a hiányuk nem jelent manipulációt. A Forensically és a FotoForensics olyan elemzéseket kínál, mint az ELA, amely kiemeli az eltérő tömörítésű területeket. Egyik sem ad verdiktet: a FotoForensics szerint nyers adatokat mutat, a Forensically pedig magát egy nagyítóhoz hasonlítja. Figyelj arra, mit töltesz fel: a Forensically-nál a képek a számítógépeden maradnak, a FotoForensics-nél legalább 3 hónapig a szerveren tárolódnak, és az oldal nyíltan közli, hogy nem kínál adatvédelmet.
Hol találod őket: ExifTool · Forensically · FotoForensics
Keress épületeket, útjelző táblákat vagy terepet, amelyeket viszontláthatsz a Google Earth-ön és a Street View-n. A Google Earth időcsúszkája korábbi évek felvételeit mutatja, de a dátumok pontatlanok lehetnek. A SunCalc segítségével összevetheted a képen látható árnyékokat a nap állásával az állítólagos helyen és időpontban. Ezután ellenőrizd, hogy más független források is rögzítették-e ugyanazt az eseményt.
Hol találod őket: Google Earth · SunCalc
A Hive Detect, az Illuminarty, az AI or Not és a Sightengine megbecsülik, hogy egy anyag generált-e. Ne állj meg az eredményüknél. A Reuters Institute által 2024-ben publikált cikk leírja, hogyan javasolt egy detektor valódinak generált anyagot vágás és átméretezés után. A Deepfake-Eval-2024 tanulmány, amely egy preprint, azt mutatja, hogy a nyílt forráskódú detektorok sokkal rosszabbul teljesítenek 2024-es valódi anyagokon, mint akadémiai adathalmazokon, és hogy a kereskedelmi detektorok, bár jobbak, még nem érik el a kriminalisztikai elemzők pontosságát. A gyártók weboldalain megjelenő pontossági adatok a gyártóktól származnak.
Hol találod őket: Hive Detect · Illuminarty · AI or Not · Sightengine · Reuters Institute (2024) · Deepfake-Eval-2024
A hibás kezek, az értelmetlen szöveg, a következetlen árnyékok vagy az ajkak és a hang eltérése elárulhatják a generált anyagot. Hiányuk nem bizonyítja, hogy valódi, és a modellek folyamatosan fejlődnek. Használd ezeket arra, hogy tovább vizsgálódj, ne eredményként.
Egy hiteles fotó is alátámaszthat egy hamis állítást: lehet régi, más országból származó vagy rosszul leírt. Ezért az első lépés a fordított keresés, nem a detektor. Amellett, hogy az anyag hiteles-e, azt is ellenőrizd, mit állítanak róla.
Ha az anyag fontos, és nem tudsz következtetésre jutni, először keresd meg a Google Fact Check Explorerben, majd küldd el egy szerkesztőségnek: az AFP-nek van űrlapja fotókhoz és videókhoz, az eszközlistánk pedig megmutatja az adott országodhoz tartozó tényellenőrzőt.
Hol találod őket: Google Fact Check Explorer · AFP · Milyen tényellenőrző eszközök léteznek Európában
A Justifact egy lehetőség, nem a fenti lépések helyettesítője, és mi készítjük, ezért nem vagyunk semlegesek. Feltöltöd a fotót, vagy beilleszted a videó linkjét: a platform átírja a videót, ellenőrzi az állításokat a weben található forrásokkal szemben, és külön jelenti a manipuláció vagy az AI-generálás jeleit. A hitelességi eredmény vezető nyom, nem bizonyíték, és a Justifact jelenleg nem olvassa a Content Credentials adatait, ezért C2PA esetén használd a 3. lépést.
Hol találod őket: Hogyan működik a Justifact
Elolvastuk az egyes eszközök oldalát és dokumentációját, és csak azt soroltuk fel, amit maguk állítanak. Nem teszteltük őket egymással szemben, és nem adunk pontszámokat. Eltávolítottuk a régebbi útmutatókban ajánlott, már nem működő eszközöket, mint az Amnesty YouTube DataViewer-je és Jeffrey Image Metadata Viewer-je. Ha valami hibás vagy elavult, szólj nekünk.
Hol találod őket: Írj nekünk
Ahhoz, hogy ellenőrizd, egy fotó valódi-e, először végezz fordított képkeresést a Google Images-ben vagy a TinEye-on, és keresd meg a legrégebbi megjelenést. Ezután ellenőrizd az eredetét a Content Credentials Verify oldalán, a metaadatait, a helyet és az időpontot. Az AI-detektort csak a végén, vezető nyomként használd, nem bizonyítékként.
Ahhoz, hogy ellenőrizd, egy videó deepfake-e, nyerd ki a kulcskockákat az InVID-WeVerify segítségével, keresd őket fordítva, és találd meg a teljes felvételt. Nézd meg az ajaksinkront és az arc szegélyeit, majd próbáld ki a SynthID Detector-t és egy AI-detektort. Egyetlen teszt sem biztos önmagában; az számít, hogy több is ugyanabba az irányba mutat-e.
Nincs, egyetlen weboldal sem tudja biztosan megmondani, hogy egy fotó AI-generált-e. A detektorok eredményei megváltozhatnak vágás vagy átméretezés után, és a SynthID csak egyes cégek vízjeleit ismeri fel. A pozitív eredmény vezető nyom, a negatív pedig nem bizonyítja, hogy a fotó valódi. Ezért számít a fordított keresés és a kontextus.
Nem, a hiányzó Content Credentials adat nem jelenti azt, hogy a fotó hamis. A projekt dokumentációja ezt kifejezetten kimondja: a képernyőképek elveszítik ezt az adatot, a metaadatok pedig eltávolíthatók. A jelenlétük jelzés az eredetről, de nem bizonyítja, hogy a képen látható állítás igaz.