Um zu prüfen, ob ein Foto oder Video echt ist, suchen Sie zuerst mit einer Rückwärtssuche nach dem Original, prüfen Sie dann die Herkunft mit Content Credentials und SynthID, die Metadaten, den Ort und die Zeit. KI-Detektoren kommen als Letztes, da sie nur Hinweise liefern. Vieles irreführende Material ist gar nicht gefälscht: Es handelt sich um echte Fotos und Clips, die aus dem Zusammenhang gerissen wurden.
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Gehen Sie der Reihe nach vor: Die ersten Schritte sind auch die günstigsten, und oft reichen schon die ersten beiden.
Laden Sie das Foto hoch oder fügen Sie den Link bei Google Bilder (Lens), TinEye, Bing und Yandex ein: Sie haben unterschiedliche Indizes, probieren Sie daher mehrere aus. Suchen Sie nach dem frühesten Auftreten und vergleichen Sie die Beschreibungen. Wenn dasselbe Foto mit unterschiedlichen Geschichten auftaucht oder lange vor dem Ereignis, das es angeblich zeigt, liegt das Problem beim Kontext, nicht bei den Pixeln. Bei TinEye zeigt die Sortierung „oldest“ den Zeitpunkt, zu dem TinEye das Bild erstmals gefunden hat, nicht das erste Auftreten im Internet, und die Suchmaschine findet exakte oder veränderte Kopien, keine ähnlichen Bilder. Bei Google zeigt „About this image“, wann ähnliche Versionen gesehen wurden, ist aber nicht in jeder Region verfügbar.
Wo Sie sie finden: Google Images · About this image · TinEye · Bing Images · Yandex Images
Installieren Sie das Plugin InVID-WeVerify in Chrome oder Firefox, fügen Sie den Link des Clips ein und entnehmen Sie die Keyframes. Suchen Sie diese wie in Schritt 1. Suchen Sie auch nach der vollständigen Aufnahme: Ein Schnitt kann die Bedeutung verändern, ohne ein einziges Pixel zu verändern. Das Plugin verfügt außerdem über eine Lupe, Metadaten und Analysefilter; die erweiterten Tools, einschließlich der Deepfake-Funktionen, sind Journalisten, Faktenprüfern und Forschern vorbehalten.
Wo Sie sie finden: InVID-WeVerify · InVID-WeVerify (Firefox)
Laden Sie die dem Original am nächsten kommende Datei bei Content Credentials Verify hoch. Bei einer C2PA-Signatur sehen Sie, wer sie erstellt hat und was verändert wurde. Probieren Sie außerdem SynthID Detector, der nach dem unsichtbaren Wasserzeichen sucht, das von Google und den Unternehmen hinzugefügt wird, die diese Technologie übernommen haben. Ein positives Ergebnis ist ein starker Hinweis. Sein Fehlen beweist nichts: Screenshots verlieren die Daten, Metadaten können entfernt werden, und SynthID selbst gibt an, kein allgemeiner KI-Detektor zu sein.
Wo Sie sie finden: Content Credentials Verify · SynthID Detector
ExifTool, ein Kommandozeilenprogramm, zeigt Kamera, Datum und Bearbeitungssoftware, sofern diese noch in der Datei vorhanden sind; viele soziale Netzwerke entfernen sie beim Hochladen, daher bedeutet ihr Fehlen nicht automatisch eine Manipulation. Forensically und FotoForensics bieten Analysen wie ELA an, die Bereiche mit unterschiedlicher Komprimierung hervorheben. Keines der beiden gibt eine Einschätzung ab: FotoForensics gibt an, Rohdaten anzuzeigen, und Forensically vergleicht sich selbst mit einer Lupe. Achten Sie darauf, was Sie hochladen: Bei Forensically bleiben Bilder auf Ihrem Computer, bei FotoForensics bleiben sie mindestens 3 Monate auf dem Server, und die Website gibt offen an, keinen Datenschutz zu bieten.
Wo Sie sie finden: ExifTool · Forensically · FotoForensics
Suchen Sie nach Gebäuden, Straßenschildern oder Gelände, das Sie in Google Earth und Street View wiederfinden können. Der Zeitschieberegler in Google Earth zeigt Aufnahmen vergangener Jahre, die Daten können jedoch ungenau sein. Mit SunCalc können Sie die Schatten im Bild mit dem Sonnenstand am angegebenen Ort und Datum vergleichen. Prüfen Sie anschließend, ob andere unabhängige Quellen dasselbe Ereignis festgehalten haben.
Wo Sie sie finden: Google Earth · SunCalc
Hive Detect, Illuminarty, AI or Not und Sightengine schätzen, ob Material generiert wurde. Bleiben Sie nicht bei ihrem Ergebnis stehen. Ein 2024 vom Reuters Institute veröffentlichter Artikel beschreibt, wie ein Detektor nach Zuschneiden und Skalieren generiertes Material fälschlich als echt einstufte. Die Studie Deepfake-Eval-2024, ein Preprint, zeigt, dass Open-Source-Detektoren bei echtem Material aus dem Jahr 2024 deutlich schlechter abschneiden als bei akademischen Datensätzen, und dass kommerzielle Detektoren zwar besser sind, aber noch nicht die Genauigkeit forensischer Analysten erreichen. Genauigkeitsangaben auf den Websites der Anbieter stammen von den Anbietern selbst.
Wo Sie sie finden: Hive Detect · Illuminarty · AI or Not · Sightengine · Reuters Institute (2024) · Deepfake-Eval-2024
Falsch dargestellte Hände, bedeutungsloser Text, uneinheitliche Schatten oder eine Abweichung zwischen Lippen und Ton können generiertes Material verraten. Ihr Fehlen beweist nicht, dass es echt ist, und die Modelle werden stetig besser. Nutzen Sie sie als Anlass, weiter zu prüfen, nicht als Ergebnis.
Ein authentisches Foto kann eine falsche Behauptung stützen: Es kann alt sein, aus einem anderen Land stammen oder falsch beschrieben sein. Deshalb ist der erste Schritt die Rückwärtssuche, nicht der Detektor. Prüfen Sie neben der Echtheit des Materials auch, was darüber behauptet wird.
Wenn das Material wichtig ist und Sie zu keinem Schluss kommen, suchen Sie zunächst im Google Fact Check Explorer danach und wenden Sie sich dann an eine Redaktion: AFP bietet ein Formular für Fotos und Clips, und unsere Liste der Tools zeigt den Faktenprüfer für Ihr Land.
Wo Sie sie finden: Google Fact Check Explorer · AFP · Welche Faktencheck-Tools es in Europa gibt
Justifact ist eine Option, kein Ersatz für die oben genannten Schritte, und wir machen es selbst, also sind wir nicht neutral. Sie laden das Foto hoch oder fügen den Link des Clips ein: Die Plattform transkribiert den Clip, prüft die Behauptungen anhand von Quellen im Web und meldet Anzeichen von Manipulation oder KI-Generierung separat. Das Echtheitsergebnis ist ein Hinweis, kein Beweis, und Justifact liest derzeit keine Content Credentials, verwenden Sie dafür Schritt 3 für C2PA.
Wo Sie sie finden: Wie Justifact funktioniert
Wir haben die Seite und Dokumentation jedes Tools gelesen und nur aufgeführt, was dort angegeben wird. Wir haben sie nicht gegeneinander getestet und vergeben keine Bewertungen. Wir haben Tools entfernt, die in älteren Anleitungen empfohlen wurden, aber nicht mehr funktionieren, wie Amnestys YouTube DataViewer und Jeffrey's Image Metadata Viewer. Wenn etwas falsch oder veraltet ist, teilen Sie es uns mit.
Wo Sie sie finden: Schreiben Sie uns
Um zu prüfen, ob ein Foto echt ist, führen Sie zunächst eine Rückwärtssuche in Google Bilder oder TinEye durch und suchen Sie nach dem frühesten Auftreten. Prüfen Sie dann die Herkunft in Content Credentials Verify, die Metadaten, den Ort und die Zeit. Nutzen Sie einen KI-Detektor erst am Ende, als Hinweis, nicht als Beweis.
Um zu prüfen, ob ein Video ein Deepfake ist, extrahieren Sie Keyframes mit InVID-WeVerify, suchen Sie diese rückwärts und finden Sie die vollständige Aufnahme. Achten Sie auf Lippensynchronität und die Gesichtsränder, probieren Sie dann SynthID Detector und einen KI-Detektor aus. Kein einzelner Test ist für sich allein sicher; entscheidend ist, ob mehrere Hinweise in dieselbe Richtung zeigen.
Nein, keine Website kann mit Sicherheit sagen, ob ein Foto KI-generiert ist. Die Ergebnisse von Detektoren können sich nach Zuschneiden oder Skalieren ändern, und SynthID erkennt nur die Wasserzeichen bestimmter Unternehmen. Ein positives Ergebnis ist ein Hinweis, und ein negatives beweist nicht, dass das Foto echt ist. Deshalb sind die Rückwärtssuche und der Kontext entscheidend.
Nein, fehlende Content Credentials bedeuten nicht, dass ein Foto gefälscht ist. Die Dokumentation des Projekts sagt dies ausdrücklich: Screenshots verlieren diese Daten, und Metadaten können entfernt werden. Ihr Vorhandensein ist ein Hinweis auf die Herkunft, beweist aber nicht, dass das, was das Bild zeigt, wahr ist.